Architecture
AI 에이전트를 하나의 모델 호출이 아니라 경계가 분명한 시스템으로 설계하는 방법을 다룹니다.
모델 호출 하나를 제품으로 포장하는 대신 프런트엔드, API, 에이전트, MCP 서비스와 데이터 저장소의 경계를 나눈 이유를 설명합니다.
Streamlit, FastAPI, 에이전트 런타임과 MCP 서비스가 서로 무엇을 알아야 하는지 실제 프로젝트의 의존성 경계로 설명합니다.